为深入洞察我国人工智能领域的最新科研突破、技术创新成果及产业应用全貌，精准把握行业未来发展方向，1月6日至8日，教务部（工程实践训练中心）组织教师代表组建调研组，先后赴清华大学、北京航空航天大学及多家国内人工智能领军企业开展深度调研交流。
在清华大学调研期间，调研组重点走访了基础工程训练中心人工智能赋能实验室、成形制造实验室、智能制造实验室等核心平台，与实验室负责人及骨干团队开展多场专题座谈。调研团队系统考察了清华大学在人工智能基础理论研究、AI场景赋能实践、劳动教育体系构建、人机交互技术研发及社会与人工智能融合治理等领域的标志性成果，并现场观摩了相关技术演示。双方一致认为，应充分发挥高校多学科交叉融合与顶尖人才集聚优势，共同打造“思政引领、创新驱动、产业赋能”的人才培养体系，着力培育既能“顶天”攻坚产业前沿难题，又能“立地”服务国家战略与产业发展需求的卓越工程人才。
在北航调研期间，调研组重点观摩了集数字化设计、智能生产、精益管控于一体的示范性智能制造产线。该产线深度融合工业互联网、数字孪生、协作机器人等关键技术，完整展示了从订单下发到产品交付的全流程智能化操作，充分彰显北航在智能制造技术研发与工程应用领域的深厚积淀。调研组成员围绕产线技术集成度、核心技术自主可控水平及产业需求对接实效等关键问题详细讨论，对北航推动前沿科研成果转化为可观测、可体验、可应用的实践教学与产业服务平台的成效给予高度赞赏。
随后，调研组深入机器人产业创新中心等人工智能技术研发与应用标杆企业实地探访，近距离感知人工智能大模型、智能语音交互、具身智能装备、智能制造整体解决方案等前沿技术在工业生产、实践教学等场景的落地应用实效，全面了解行业对人工智能专业人才的能力需求导向。
此次调研通过“高校走访+企业探访”的组合模式，全方位、立体化掌握了人工智能从理论创新、技术研发到产业赋能的全链条发展态势。调研发现，我国在人工智能部分关键领域已形成差异化态势，产学研协同创新体系持续完善，技术落地应用场景不断拓展，行业发展展现出强劲活力与巨大潜力。
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性核心技术，其发展水平直接关系到国家核心竞争力提升。本次调研收集的前沿观点、实践经验及行业一线数据，将为教务部（工程实践训练中心）后续课程体系优化、实践教学改革提供重要支撑，助力推动人工智能核心技术与实践教学深度融合。
（文字：张鹏；照片：吕冰；审核：康鹏军）
